美国宾夕法尼亚州立大学伯克斯分校的研究团队采用跨学科的方法开发了一种可穿戴设备，可以分辨出室内和室外照明的区别。该设备可以帮助科学家更好地了解户外照明对健康的好处，并在未来有望促使用户获得更多的户外时间。

研究人员在最近一期的《Hardware X》杂志上描述了这个便携式设备，它包括可以收集光源波长和频率数据的传感器。他们使用了一种名为人工神经网络（ANN）的机器学习方法来检查这些数据，以确定该设备是放在室内还是室外。

根据工程助理教授Matthew Rhudy的说法，室外和室内照明有明显的差异，传感器可以检测到。他说，太阳会发出大量的紫外线光谱的光，也就是UV光，室内照明往往是在可见光谱中。研究人员将传感器设置在不同的地方，让它在各种不同的情况下和不同的照明条件下记录一个小时左右的数据。如果检测到大量的紫外线指数，那很有可能在外面。

对设备的初步测试是将设备放置在固定地点收集光照数据，时间大约为1小时。记录数据后，研究人员使用ANN将数据分类为室内或室外照明。为了验证该设备，研究人员将传感器放置在固定的室内或室外位置，并在各种地点、时间和天气条件下收集数据。共收集了3640个室内和1368个室外样本。

研究人员利用现成的部件来制作该设备，总成本约为70美元。该设备目前还不具备传输数据的能力，但未来的版本可能会增加无线功能，比如蓝牙。