传感器资讯网<br>——最新最专业的物联网传感器资讯平台

传感器资讯网
——最新最专业的物联网传感器资讯平台
一起来关注各类工业传感器、工业自动化、工业互联网、物联网

自动驾驶可靠吗?看看Uber车祸判决结果怎么说!

更新时间:2019-11-22 17:40:26人气:667

自动驾驶

  在节能减排、交通治理的大环境下,自动驾驶的出现和应用无疑将给人们带来福音。但现阶段,由于技术本身的不够成熟,应用监管的不够完善,自动驾驶车辆的安全问题也让人们望而却步。那么,自动驾驶应用究竟是福是祸呢?自动驾驶汽车又靠不靠谱呢?我们应如何看待自动驾驶这个技术呢?随着全球首例自动驾驶车祸判决的出现,我们或许能从中寻得答案!  

  据了解,美国东部时间11月19日下午1点左右,美国国家运输安全委员会(NTSB)正式公布了去年3月份Uber自动驾驶车祸事件的具体原因,并针对原因作出了自动驾驶短暂发展史上的首例判决。NTSB表示,车祸的原因归咎于Uber对安全的忽视,既没有启用紧急制动系统,也没有对安全员进行监督,因此需要背负主要责任。  

  那么,判决结果是否准确呢?  

  我们首先来回顾一下整个事件:该事件发生在2018年3月的某个夜晚,在美国亚利桑那州马里科帕县坦佩市的某条道路上,一辆搭载Uber自动驾驶系统的沃尔沃XC90以每小时43英里速度行驶着。突然,昏暗的道路上一位行人横穿马路,致使车辆猝不及防直接撞了上去,全球首例自动驾驶车祸就此发生。  

  从车祸的过程来看,似乎自动驾驶的责任更大一些,这也是一直以来人们对该事件的看法。人们认为是因为自动驾驶技术不够成熟,对横穿马路的行人无法做出合理识别和判断,才导致事故的发生。本月早些时候,NTSB也公布了车祸事件中的一些细节,其显示Uber的自动驾驶汽车在发生撞击前5.6秒钟就检测到了行人,但将其错误识别为了其他物体。  

  也就是说,Uber的自动驾驶的确存在识别不准或无法全面识别的问题。但NTSB认为,这不是导致该起事件的主要原因。  

  因为在该事件中,即使Uber的自动驾驶软件无法正确预测受害者的类别和运动轨迹,从而导致没有及时减速和避让,但在测试过程中,其实企业是可以采取紧急制动来缓解碰撞。但Uber因为不想紧急制动系统造成车辆运行的不稳定,因此一开始就关闭了该系统,这才使得车辆在应对危险的时候表现得行动迟缓,并最终酿成事故。  

  鉴于此,NTSB表示是Uber激进而又缺乏安全意识的态度导致了该起事件的发生。  

  与此同时,NTSB还表示,Uber除了停用了车辆的自动紧急制动系统之外,还对车辆监管表现出了粗糙、大意、忽视的态度。就在事故发生前,车辆上的安全员一直在观看电视节目,视线一直保持在下方,但车内部署的摄像头只是在监控司机,却没有监控安全员的行为,这使得车内人员没有对行驶状况保持高度警惕。  

  所以说,Uber的问题不单单只是技术上的不足与缺陷,更为重要的是企业安全文化的缺失、应用安全监管的不足,以及在自动驾驶研发上的盲目自信与激进。我们常说,自动驾驶技术很令人担忧,但其实这个担忧的背后并非只有对技术本身成熟度的担忧,也有对企业应用技术时态度的担忧。技术不足可能导致事故起因,但态度和意识缺乏则直接导致了结果。  

  Uber此次事件的真相大白,无疑给行业和企业找明了原因、敲响了警钟。而判决结果的披露也是为了更好的防止悲剧重演。据了解,自2016年以来,Uber的自动驾驶汽车已经发生了30多起碰撞事故,这些事故虽然没有酿成严重不良后果,但其实也都是可以避免的。至少,做好了安全防护措施和善后工作,事故发生率不会如此之高。  

  综上所述,对于普通人来说,未来看待自动驾驶我们或许不应该再带着有色眼镜,毕竟造成事故的原因有很多,技术本身并不应该承担所有的责任。与之相比,企业明明能够力所能及的规避风险却没有实现,这或许才应该遭受我们的口诛笔伐。但不管怎样,自动驾驶的发展技术和企业监管哪一边都不能少,自动驾驶要想真正走进生活,还是需要我们善意以待!

PREVIOUS国家智能传感器创新中心举办先进传感器技术创新及应用论坛

智能物联时代,先进传感器技术和应用出现新趋势,物联网细分应用向工业、消费、5G、人工智能、大数据等方向演进。传感器作为重要的感知层前端,重点打造移动智能终端、汽车工业、生物医疗和物联网产业领域产业高地,引领智能终端的创新发展。会议在专家基于传感器的应用的探讨...

学生们总被称为“考试机器”?真正的机器人表示不服NEXT

据日本共同社11月18日报道,“东大机器人项目”团队研发的人工智能机器人挑战了今年1月实施的日本大学入学统一考试的英语科目,结果从200分满分中得到了185分,偏差值为64.1,成功达到了东京大学的入学标准。堪称真“考试机...

closense-els16