温度传感器

　　靠智能手机迅速崛起的小米，正在不断寻找新的产品突破点。

　　从小米手机到小米电视；从空气净化器到净水机。

　　在几周前看到网上晒出的小米在2015年8月份申请的无人机专利，更是印证了之前关于小米将要进入无人机领域的传闻。

　　那么问题来了，小米如果推出无人机，产品售价会是多少？是与大疆一样定价(通常5K以上)，还是坚持一直践行的“高性价比”+“爆品”思路；另一方面，小米的无人机定位是为发烧（极客）而生，还是年轻人的第一台无人机玩具（智能玩具概念）。

　　（网上爆出的小米无人机类似款式）

　　这些具体的市场信息都未经证实，然而在国家知识产权局专利审查信息查询系统中已经可以阅览这些专利的详细信息。

　　索性就把近半年小米公开的专利查询个遍，发现雷布斯曾经所说的“小米要投100家生态链企业”的野心一点不假，从智能风扇到智能口罩，从行李箱到眼镜、饭盒，名单还可以列得越来越长。

　　要知道雷军并不是一个把改变世界挂在嘴上的人，只要市场需求够大，痛点够足，都有可能是他瞄准的下一个发力方向。虽然小米所做的事情算不上开拓，这从小米近些年一系列的投资表现可见一斑，但小米的每一次发力，都有可能给一个传统的行业带来不少的震荡。

　　（小米投资图谱，来自凤凰科技）

　　这就回到一个无论是行业大佬还是中小企业主都会关注的问题: 小米还会选择进入哪些传统行业？

　　NO. 3小米床垫

　　当本文发出时，其实小米床垫已经开始发售了。发售时间为2015年12月1日。

　　而主打的是“青春版”(小米又一次玩起了年轻人的第一次)。

　　而早在7月份(在11月份就可以查到公开版本)，小米已经在为做床垫做技术铺垫，同时申请了几件专利，这些专利其中就提到可以对床垫的软硬度进行智能调整。

　　怎么个智能调整法呢？

　　当然要用到一些小小的高科技，比如：

　　利用呈网格状均布在垫体上的温度传感器（测人体温度）和压力传感器（测受力面积）来确保躺在床上的是用户而不是枕头；

　　那怎么确定用户需要什么样的软硬度呢？答案是大数据，用户数据模型（年龄、身高、性别、体重）的匹配；

　　匹配完毕，就可以利用垫体中的空气柱的空气量进行调整，以产生不同的软硬度了。

　　实际产品呢?聪明的读者也许想到了，小米才不会去管它高不高科技，关键还是回归到高性价比+爆品，那个主打的功能“可软可硬”，它原来就真的是一面软一面硬呀。

　　且慢！也许你可以批评实际产品并不优雅和人性化，但按照互联网 “小步快跑，快速迭代“的产品研发理念，当它一步步将传感、交互、智能监控等功能嵌入其中时，它真的有可能成为融入用户生活的智能家居产品。

　　专利在这时候，既是占坑，又在一定程度上指明了一个研发方向。

　　不要忘记这是一块平均每个人会花上一生中三分之一时间躺在上面的床垫。

　　NO. 2 小米衣柜

　　智能衣柜！这又是个什么鬼？

　　“每个女人的衣柜里总是缺一件衣服”，这句话可能有点夸大，但是对于大部分女人而言，当她每天早上起床站在衣柜前时，都多多少少出现了选择困难症。

　 　当新技术可以让人们更方便的在家选购商品、下单购物，而且足不出户就能收到货物之时，新技术也一定会推动人的审美选择更加方便和快捷，首先是把物品、如 衣物标签化，依靠数据模型，甚至结合人的情感或心理特征，进行个性化、基于情景的推荐！这一交互革命将非常符合人性的需要。

　　在小米7月 份公开的一件专利中，揭示了一种衣架控制方法，正是基于情景的个性推荐而来。当用户将衣物存入衣柜时，通过高清摄像头拍摄后的图片与电商数据库的衣物相片 进行匹配，就能知道用户穿的哪件衣服。而这件衣服是冬装，夏装，正式，休闲款，都可以标签化，再结合地理位置的天气情况和用户使用过程的偏好信息，就可以 一步步逼近精准推荐了。总之，槽点多多。但果真能做到，无疑是广大女性朋友的福音。

　　关键是，这个领域的痛点，足够痛。

　　NO. 1 小米花盆

　　花盆看起来是个生活中的小物件，与科技产品似乎沾不上边。但随着信息科技对传统产业的不断渗透，像小米这样的巨头会对花盆进行改造吗？

　　也许你会存疑，但别忘了小米在佛山还投资过一家叫云米的公司做净水机，并且还推出了空气净化器。而花盆种植植物同样具有空气净化（吸取甲醛等）作用。

　　(图片为Kickstarter上众筹成功的Airy净化花盆)

　　如果小米出手改造花盆，它仅仅想做一个美观大方时尚性感的花盆吗？

　　答案是否定的，从公开的专利资料看，小米一以贯之的“智能、互联、云端”六字决在花盆专利中也有所体现。

　　举例来说：向用户推荐与花盆所在环境的环境参数相匹配的植物品种，怎么做到?

　　（1）、通过设置在终端设备上的定位模块确定终端设备的地理位置。

　　（2）、确定与地理位置对应的气温变化曲线。

　　（3）、接收与终端设备通信连接的传感装置所确定的花盆的环境参数。

　　（4）、从植物数据库中搜索与气温变化曲线和环境参数相匹配的植物品种。

　　（5）、推荐与花盆相匹配的植物品种。

　　（6）、根据环境参数确定植物品种的种植方式。

　　可以简单地理解为: 定位-拉取环境参数-植物品种推荐。

　　看起来，不大像是在做花盆，像极了在做基于地理位置的精准商品推送。

　　怎么让用户所种植的花草长势喜人，亭亭玉立呢？

　　答案再一次是：大数据。从云端服务器的植物数据库拉取与植物相对应的标准种植曲线（适合什么样的阳光、温度、湿度变化）。接着对照一下植物当前所在位置的阳光、温度、湿度变化（这意味着花盆还得有光照传感器、温度传感器、湿度传感器）。

　　最后，就该推荐种植心法了：如果所在位置的日照时间较大，提醒用户减少花盆的日照时长；如果湿度太大，提醒用户采用开窗通风；如果温度太高，提醒开启室内空调。总之就是要让植物获得最佳的生长环境。

　　我们再回到这个问题，小米造或小米投资花盆的机率有多大？按照小米联合创始人刘德之前解读的小米投资思路，我们来大胆猜想一下:

　　第一，这款产品的领域是大市场-花瓶作为日用品，市场可不小；

　　第二，这个产品的领域有痛点-这是一个目前相当传统的行业，用户种植的花草凋谢后，花盆多半被直接丢弃。

　　第三，这个领域的产品可以迭代-花草有生命周期，想象一下，假设可以做到定期上门更换植物，那后端的市场还会更大。

　　第四，这个产品符合小米的用户群，小米主力用户群大概是20- 30岁，理工男，以及他们能影响到的周边的人，比如女朋友、朋友、父母、亲戚等等-办公室白领种植多肉已然成为一种时尚。

　　刘德的投资思路中最后两条是团队与价值观。看来，给花盆行业改造带来最后临门一脚的，就差一个与小米价值观相同的牛逼团队（大神）了。